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MapReduce de Hadoop

Hadoop MapReduce (Hadoop Map / Reduce) es un marco softre para el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en clústeres de cómputo de hardre de los productos básicos. Es un subproyecto del Proyecto Apache Hadoop. El marco se encarga de programar tareas, monitorearlas y volver a ejecutar cualquier tarea fallida.

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De acuerdo a La Fundación Apache Softre, el objetivo principal de Map / Reduce es dividir el conjunto de datos de entrada en fragmentos independientes que se procesan de manera completamente paralela. El marco de Hadoop MapReduce ordena los resultados de los mapas, que luego se ingresan en las tareas de reducción. Normalmente, tanto la entrada como la salida del trabajo se almacenan en un sistema de archivos.



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Ver también Apache Hadoop y Sistema de archivos distribuido Hadoop (HDFS).

¿Qué es directx?

Las 5 preguntas principales relacionadas con Hadoop

1. ¿Qué es Apache Hadoop?
2. ¿Qué es MapReduce de Hadoop?
3. ¿Qué es HortonWorks?
4. ¿Qué es Sistema de archivos distribuido Hadoop?
5. Que es datos no estructurados?